山东竞道光电科技有限公司 AI 识别自动出报告EL检测仪新品上线

　　近日，山东竞道光电科技有限公司全新EL 检测仪完成研发测试，JD-E2+正式对外推出。该机型集成 AI 图像识别模块，支持检测完成后自动生成检测报告，面向光伏组件无损检测场景使用。

　　EL 检测是光伏行业排查电池片内部缺陷的常用方式，传统检测流程中，图像采集、缺陷甄别、信息汇总、报告编制等环节大多依靠人工操作，批量检测任务下，后期资料整理耗时较长。这款新设备在原有 EL 成像硬件基础上，增加智能识别算法，采集到光伏组件电致发光图像之后，系统自主解析画面，识别隐裂、虚焊、断栅、碎片等常见缺陷，标注缺陷位置并归类统计。识别结果支持人工复核修改，确认无误后，系统自动整合图谱、组件编号、检测点位等信息，输出检测报告。

　　设备硬件部分延续便携化设计思路，配置可调恒流激励电源、高灵敏度红外成像组件，适配单晶、多晶、N 型等多种规格光伏组件。自带储能供电，可在无外接电源的光伏场区作业，配套遮光套件，降低户外环境光线对成像带来的干扰，适用于分布式屋顶、地面电站运维巡检以及组件入库抽检等场景。

　　研发阶段，项目团队收集不同工况下的 EL 图像样本，持续迭代算法，针对老旧组件、不同光照条件下的成像画面做识别优化，减少误判、漏判情况。输出的报告文件适配常规项目资料归档要求，可用于电站验收、故障复盘、组件质量追溯等工作。

　　本次新品落地，是公司结合一线检测人员反馈，对检测后处理流程进行的优化。设备可以减少人工录入、图文整理这类重复性工作，优化检测全流程。后续公司将持续收集现场使用反馈，迭代识别算法，调整报告模板，贴合光伏检测服务商、运维团队的实际作业需求。