不同路段的内涝积水监测站，为何数据差异会这么大？

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　　不同路段的内涝积水监测站，为何数据差异会这么大?

　　在城市内涝监测中，常出现这样的现象：同一场暴雨过后，相邻两条路段的积水监测站数据相差悬殊 —— 有的路段积水深度仅 5 厘米，几小时内便消退;有的路段积水深度却达 50 厘米，持续一天仍未排净。这种显著的数据差异，并非监测设备故障，而是由路段自身条件、外部环境影响及监测系统特性等多重因素共同作用的结果，背后藏着城市排水防涝的复杂逻辑。

　　路段基础条件：积水 “先天差异" 的核心根源

　　路段的地形地貌与排水设施配置，是决定积水监测数据差异的 “先天因素"。从地形来看，低洼路段与高地势路段的积水数据天然存在差距。城市中不少路段因历史规划或地质原因，形成天然洼地，如老城区的下坡路段、跨江桥梁下方的通道等。这些区域在降雨时易成为 “汇水点"，雨水从周边高地势区域汇集而来，积水深度自然更高，消退速度也更慢。例如，某城市沿江路隧道口监测站，因地势比周边路面低 1.2 米，同场暴雨下积水深度达 42 厘米，而仅相距 300 米的平坦路段，积水深度仅 8 厘米。

　　从排水设施来看，管网规格与维护状况直接影响排水效率。新建主干道通常配备管径更大、布局更合理的排水管网，部分还设有雨水调蓄设施，能快速疏导雨水，积水数据相对平稳;而老旧街区的排水管网多为早年铺设，管径较小，且可能存在淤积、堵塞问题，雨水无法及时排出，导致监测站显示积水深度高、持续时间长。某城市老城区胡同内的监测站，因管网管径仅 300 毫米(新建道路多为 800 毫米)，且年久未清淤，暴雨后积水深度达 35 厘米，消退时间比相邻新建路段长 6 倍。

　　外部环境影响：积水 “后天差异" 的关键变量

　　除了先天条件，路段周边的环境因素也会显著改变积水监测数据，形成 “后天差异"。一方面，周边硬化路面比例影响雨水汇流速度。商业区、主干道等区域，路面多为沥青、水泥硬化材质，雨水无法渗透，只能通过排水管网排出，短时间内大量雨水涌入，易导致监测站数据飙升;而学校、公园周边路段，因绿地、透水砖铺设面积大，雨水可部分渗透地下，减少地表径流量，积水深度相对较低。例如，某城市科技馆周边路段，因透水铺装占比达 40%，暴雨后积水深度仅 6 厘米，而对面全硬化的商业广场路段，积水深度达 22 厘米。

　　另一方面，人为活动干扰也会改变积水情况。施工路段若未做好排水防护，易导致泥沙堵塞周边管网;部分路段因车辆违规停放、商户占用排水口，阻碍雨水排放，都会使监测站数据异常升高。2024 年某城市施工路段，因施工泥浆流入周边排水管网，导致相邻监测站积水深度达 38 厘米，而未受影响的平行路段，积水深度仅 10 厘米。

　　监测系统特性：数据 “呈现差异" 的技术因素

　　监测站自身的技术配置与安装规范，也会在一定程度上导致数据差异。一是传感器安装位置不同。若传感器安装在路段低洼处，监测到的积水深度会高于安装在路中或高处的设备;部分路段为精准监测风险，会在积水点与排水口分别安装传感器，两者数据自然存在差距。二是设备型号与精度差异。老旧监测站多采用普通液位传感器，精度在 1 - 2 厘米;新建智慧监测站则用高精度雷达传感器，精度达 0.1 厘米，同一路段不同设备可能出现细微数据差。不过，这种技术差异通常在合理范围内，不会造成悬殊差距，更多是对积水情况的精准补充。

　　不同路段积水监测站的数据差异，本质是城市复杂环境的 “数据映射"。它既反映了地形、管网等基础设施的现状，也暴露了环境管理、人为活动中的问题。理解这些差异背后的原因，不仅能帮助公众正确看待监测数据，更能为市政部门精准治理内涝提供方向 —— 针对不同路段的短板，制定差异化的改造与管理方案，让城市排水防涝体系更具针对性与实效性。